现有应用程序的人工智能功能
在现有产品或内部应用中加入范围明确的功能，例如摘要、语义搜索、分类或写作辅助。
软件/人工智能应用
为实际任务开发 AI 应用。
为产品与业务流程设计实用的 AI 功能。Evolext 可协助探索用例、制作原型，并将选定功能集成至 Web 或移动应用。
适合希望探索 AI 功能、知识助手或特定工作流程的中小企业，也适合没有内部技术团队的企业。
讨论您的项目 ↗01定义任务
02审查数据
03原型和测试
04集成与交接
01 / 这项服务何时适合您
这项服务何时适合您
哪些情况与您的项目相似
- 您有具体任务，希望借助摘要、搜索、分类或文稿起草来改进。
- 您希望在全面实施之前探索潜在的人工智能功能。
- 您需要审查现有的人工智能集成并找出改进之处。
选择正确的服务
- 传统的搜索或基于规则的工作流程可能足以完成某些任务。
- 适当的方法取决于可用的数据、所需的审查、成本以及错误的后果。
Evolext 可以构建什么
以下是可能的项目类型，并非已完成项目展示或固定套餐。具体功能与交付物将针对您的项目商定。
AI知识助手
帮助用户在选定文档、支持文章或产品信息中查找答案，并在功能支持且适当时提供来源。
AI工作流程自动化
辅助处理明确的流程，例如提取文档信息、分类咨询或起草回复。进一步行动前，先明确由谁、在哪些环节审查输出。
02 / 支持您目标的能力
支持您目标的能力
AI功能与集成
明确用户任务，将约定的 AI 服务接入应用，并用有代表性的示例审阅实际体验。
知识助理
选择源材料和访问边界，然后开发一个助手来检索相关信息并可以在适当的情况下显示其来源。
工作流程自动化
将 AI 集成到边界明确的流程中，在发送消息或更改重要记录前设置人工审查环节。
原型和可行性评估
通过范围明确的评估或原型探索具体用例，记录观察结果、提供商费用、局限与可能的下一步。
集成审查和改进
审查现有 AI 功能中的特定问题，例如输出可靠性、敏感数据处理或可用性。进一步测试与改进需另行商定。
03 / 工作如何推进
工作如何推进
- 01
定义用例
就任务、目标用户、当前流程、成功标准和错误后果达成一致。
- 02
审查数据与方案
讨论可用的来源、访问权限、提供商选择、数据处理、成本以及人工智能是否合适。
- 03
原型或构建
实施商定的范围并与负责工作流程的人员一起审查代表性示例。
- 04
测试并移交
记录测试观察结果、限制、提供商依赖性、人工审核步骤和操作责任。
04 / 您将获得什么
您将获得什么
按范围约定的成果
- 约定的需求评估、原型、审查结果或应用集成。
- 代表性测试记录、已观察到的局限、提供商依赖与交接责任说明。
需要规划的因素
- 人工智能输出可能不准确或不完整，可能需要人工审核。
- 提供商费用、数据处理、访问控制、持续维护和生产部署取决于商定的范围。
05 / 合作流程示例
帮助团队从自己的资料中找到答案。
用于说明范围的虚构示例，并非客户项目，也不承诺相同结果。
AI概念示意 · 并非客户项目
示例来源帐户恢复指南
团队成员在采取行动之前检查来源并查看答案。
产品团队希望员工在选定的支持文档中找到答案，而无需手动搜索每个文档。
- 输入示例
- 批准的支持文档、目标用户、访问规则和一组代表性问题。
- 活动示例
- 定义范围，构建检索相关段落的原型，并与团队一起审查示例答案和来源参考。
- 输出示例
- 面向约定用例的原型，以及测试观察、已知局限、提供商依赖与下一阶段的决策依据。
06 / 初次沟通可以准备什么
初次沟通可以准备什么
- 您想要改进的任务、目标用户和工作流程。
- 现有应用程序或源信息、访问限制和提供商偏好（如果已知）。
- 有用结果和所需人工审核水平的示例。
07 / 常见问题
常见问题
我们的任务需要人工智能吗？
并非总是如此。范围评估可以根据您的要求将人工智能与更简单的搜索或基于规则的方法进行比较。
助理可以使用我们的文档吗？
可以考虑，但需要先审查资料使用权限、数据处理方式、访问控制与所选提供商。
结果总是正确的吗？
不会。输出可能是错误的或不完整的。测试和人工审查应与用例和错误的后果相匹配。
是否包括提供商费用和维护费用？
提供商费用、持续维护与部署责任将针对每个项目分别商定。
09 / 讨论您的项目
从您想要改进的任务开始。
说明目标、使用者及现有应用或信息来源即可。概括介绍就足够，请勿通过咨询表单发送凭据或敏感记录。
讨论您的项目 ↗