مشروع مستقل
TikTok Review OCR
تحويل النص الظاهر في تسجيلات الشاشة لمراجعات TikTok إلى نص قابل للبحث والتصدير، للمراجعة والتحليل لاحقاً.
- نوع المشروع
- مشروع مستقل
- الحالة
- تطبيق macOS يعمل محلياً
- التقنيات
- Swift · SwiftUI · Python 3 · FFmpeg · Tesseract OCR (Thai / English)
المشكلة
يصعب البحث في ملاحظات العملاء المحفوظة في تسجيلات الشاشة وإعادة استخدامها. ويتطلب استخراجها يدوياً مشاهدة الفيديوهات ونسخ النص وحذف المحتوى المكرر.
ما بنته Evolext
- تطبيق macOS يعمل دون اتصال، مع إدخال الفيديو بالسحب والإفلات ومعالجة الملفات على دفعات
- استخراج النصوص التايلاندية والإنجليزية من إطارات الفيديو
- تنقيح النص وتصفية التكرار
- نتائج قابلة للبحث مع طوابع زمنية تقريبية وتشغيل الفيديو للتحقق
- تصدير بصيغ CSV وTXT وJSONL، إلى جانب أدلة OCR الخام
النهج الهندسي
يجمع التطبيق سير عمل المعالجة المحلية في واجهة macOS مبنية بـ Swift وSwiftUI، ويستخدم Python 3 وFFmpeg وTesseract OCR مع دعم التايلاندية والإنجليزية. يمكن للمستخدم سحب التسجيلات ومعالجتها على دفعات والبحث في النص المستخرج.
يهيئ التنقيح وتصفية التكرار النتائج للمراجعة. وتتيح الطوابع الزمنية التقريبية ومراجع الإطارات وتشغيل الفيديو مقارنة المقتطف بمصدره، فيما تبقى أدلة OCR الخام متاحة بجانب الصادرات المنقحة للتحقق من النص.
المخرجات القابلة للفحص
تطبيق سطح مكتب محلي ونتائج معالجة محفوظة تتضمن النص المستخرج ومقاطع نصية بعد تصفية التكرار ومراجع للإطارات. لا تُدّعى وفورات زمنية مقاسة أو نتائج تجارية.
الأدلة والحدود
يدعم التنفيذ والتوثيق والمخرجات المحفوظة القدرات المذكورة. قد تتضمن مقاطع OCR عدة مراجعات أو ردود البائع أو نصوص الواجهة أو أخطاء التعرف؛ لذا تتطلب التحقق قبل اقتباسها عن العملاء أو استخدامها في التحليل الإحصائي. لم تُثبت دقة التعرف أو الإتاحة العامة أو نتائج العملاء.